Bei Systemen, bei denen der erfasste Sound von Algorithmen verwendet wird, können sich die Ziele für die Klangqualität von denen unterscheiden, die für das menschliche Ohr beabsichtigt sind.
Solange das Mikrofonsignal für den Algorithmus optimiert ist, muss es für den Menschen nicht unbedingt natürlich klingen.
Unabhängig vom Anwendungsfall ist es für die Mikrofonkapsel immer wichtig, ein sauberes, interferenzfreies Signal ohne Verzerrung oder Rauschen aufrechtzuerhalten.
Automatische Spracherkennung (ASR)
ASR oder automatische Spracherkennung ist die Aufgabe, die Sprachsignale automatisch in einen schriftlichen Text zu konvertieren.
Bisher ist die Transkriptionsgenauigkeit, die sich auf Menschenebene nähert (~ 95%), nur unter guten Umweltbedingungen, typischerweise in Labors.
In realen und fernfeld-Szenarien beinhaltet die Spracherkennung erhebliche akustische Herausforderungen wie Hintergrundrauschen, Nachhall, Echo-Stornierung und Mikrofonplatzierung.
Hochwertige Mikrofone zur Spracherkennung
Eine gute Spracherkennungsmotor allein ist nicht genug Komponente im System, muss mit einem hohen Standard arbeiten, um zu vermeiden, dass ein Engpass wird.
Die Rolle der Mikrofonkapsel besteht darin, das bestmögliche Eingangssignal für das ASR -System bereitzustellen.
Eine höhere Eingangssignalqualität hilft dem ASR -System dabei, das eingehende Audio zu analysieren und Merkmale zu identifizieren, die den Sprachinhalt aufzeigen.
Zu den wichtigsten Mikrofonkapselparametern gehören Rausch, Verzerrung, Frequenzgang und Phase.
